нужно написать программу на языке python с использованием Keras (это надстройка над библиотекой Tensorflow), мне нужно построить нейронную сеть, которая восстанавливает пробелы в тексте, на вход сети подаётся вектор длинной 100, элементы вектора - это коды символов предложения. на выходе сеть должна выдать вектор той же длины, где на соответствующих позициях должны стоять 0 или 1, где 0 - нет пробела после символа, 1 - есть пробел после символа(например: "приветкакдела" -> "0000010010000"). конкретно входные данные должны строиться так: берётся предложение из текста,убераются пробелы и нормируются до длины 100 путём добавления пробелов (т.е. если предложение содержит меньше 100 символов, то добавить в конец пробелы, чтобы было 100) все символы предложения переводятся в их коды в кодировке (не важно в какой, cp1251 допустим), и подаются на вход. Мне нужно использовать модель seq2seq, в которой 2 внутренних слоя lstm: кодировщик и дэкодировщик. мне нужна только практика Теорию я уже написал
Илья
Балтийская Государственная Академия Рыбопромыслового Флота (БГАРФ)
Все работы Ирина выполняет точно в срок, из 5-ти заказов ни разу не было отсрочки.
Ярослав
Сыктывкарский государственный университет им. Питирима Сорокина
Работа выполнена досрочно, замечания были исправлены, исполнитель поддерживает постоянный ...
Геля
МГТУ им Баумана
Курсач был написан за день, а это намного раньше указанного мною срока. Замечаний нет! Еще...
Артём
Вату
Очень хорошо все написано, мне понравилось, буду заказывать именно здесь))